Senarai 5 AI Tools untuk Penghasilan Video Mudah dan Cepat
Dalam dunia digital yang semakin berkembang pesat, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah memainkan peranan besar dalam mempercepat dan mempermudahkan proses penghasilan video. AI membantu pencipta kandungan (content creator) menghasilkan video berkualiti tinggi dengan lebih mudah, tanpa memerlukan kepakaran teknikal yang mendalam. Berikut adalah lima AI tools terbaik untuk penghasilan video yang cepat dan efisien.
1. Synthesia – Penghasilan Video AI dengan Avatar Digital
Synthesia adalah platform AI yang membolehkan pengguna mencipta video profesional tanpa memerlukan kamera, pelakon, atau studio rakaman. Dengan hanya memasukkan teks, AI akan menjana video dengan avatar digital yang boleh bercakap dalam pelbagai bahasa.
Ciri utama:
- Menghasilkan video dengan avatar AI yang kelihatan realistik.
- Menyokong lebih daripada 120 bahasa dan dialek.
- Mudah digunakan tanpa keperluan penyuntingan video yang kompleks.
📌 Laman web: https://www.synthesia.io
2. Runway ML – Alat Penyuntingan Video AI Berasaskan Cloud
Runway ML adalah platform penyuntingan video yang menggunakan AI untuk memudahkan proses penyuntingan, termasuk pemotongan klip, penyesuaian warna, dan penghapusan latar belakang tanpa menggunakan green screen.
Ciri utama:
- Penyuntingan video secara real-time dengan AI.
- Penghapusan latar belakang automatik tanpa green screen.
- Alat AI yang mampu menjana efek khas dan animasi dengan mudah.
📌 Laman web: https://runwayml.com
3. Pictory – AI Video Maker dari Artikel atau Skrip
Pictory adalah alat AI yang membolehkan pengguna menukar teks atau artikel menjadi video yang menarik secara automatik. Platform ini sesuai untuk pencipta kandungan (content creator) yang ingin menghasilkan video pemasaran, tutorial, atau video pendek untuk media sosial.
Ciri utama:
- Menukar artikel atau skrip kepada video secara automatik.
- Menyediakan stok video dan muzik bebas royalti.
- Mudah digunakan dengan antara muka (interface) mesra pengguna.
📌 Laman web: https://www.pictory.ai
4. Lumen5 – AI Video Creator untuk Kandungan Media Sosial
Lumen5 adalah alat AI yang membolehkan pengguna menukar teks atau blog menjadi video dalam beberapa minit. Dengan bantuan AI, platform ini membantu memilih visual dan muzik yang sesuai untuk kandungan yang dihasilkan.
Ciri utama:
- Mengubah artikel dan teks menjadi video interaktif.
- Menawarkan pustaka imej, video, dan muzik bebas royalti.
- Sesuai untuk pencipta kandungan (content creator) media sosial dan pemasaran digital (digital marketing).
📌 Laman web: https://www.lumen5.com
5. Descript – AI untuk Penyuntingan Video dan Audio dengan Teks
Descript adalah alat AI yang bukan sahaja membantu dalam penyuntingan video tetapi juga membolehkan pengguna mengedit audio dan transkripsi secara automatik. Dengan ciri “Overdub”, pengguna boleh menggantikan suara dalam video hanya dengan menaip teks baharu.
Ciri utama:
- Penyuntingan video dan audio berasaskan teks.
- Transkripsi automatik dengan tahap ketepatan tinggi.
- Ciri Overdub untuk menyesuaikan suara dalam video.
📌 Laman web: https://www.descript.com
Kesimpulan
Dengan penggunaan AI dalam penghasilan video, pencipta kandungan kini dapat menghasilkan video berkualiti tinggi dengan lebih cepat dan mudah. Alat seperti Synthesia, Runway ML, Pictory, Lumen5, dan Descript membantu memudahkan proses penyuntingan, menjimatkan masa, dan memberikan hasil yang lebih profesional tanpa memerlukan kepakaran teknikal yang mendalam.
Rujukan
- Descript. (2024). Descript: AI-Powered Video and Audio Editing. Diperoleh daripada https://www.descript.com
- Lumen5. (2024). Lumen5: AI Video Maker for Content Creators. Diperoleh daripada https://www.lumen5.com
- Pictory. (2024). AI Video Creation from Text & Articles. Diperoleh daripada https://www.pictory.ai
- Runway ML. (2024). Runway AI-Powered Video Editing Tools. Diperoleh daripada https://runwayml.com
- Synthesia. (2024). AI-Powered Video Generation Platform. Diperoleh daripada https://www.synthesia.io
- Published in Video & Multimedia
Cara Automasi Proses Editing Video dengan AI
Dalam era digital yang berkembang pesat, kecerdasan buatan (AI) telah membawa revolusi dalam pelbagai bidang, termasuk penyuntingan video. Automasi proses editing video dengan AI membolehkan pencipta kandungan, pemasar, dan penggiat industri media meningkatkan kecekapan kerja sambil menghasilkan video berkualiti tinggi dengan lebih pantas. Berikut adalah beberapa cara bagaimana AI dapat digunakan untuk mengautomasi proses penyuntingan video.
1. Pemotongan dan Penyesuaian Klip Secara Automatik
AI dapat mengenali momen penting dalam rakaman video dan secara automatik memotong serta menyusun klip untuk mencipta video yang lebih menarik. Teknologi ini menggunakan analisis adegan dan pengecaman wajah untuk mengesan bahagian yang paling relevan dalam sesebuah rakaman.
Contoh AI:
- Adobe Premiere Pro dengan teknologi Adobe Sensei yang dapat mengenali objek dan menyesuaikan pemotongan klip secara automatik (Adobe, 2023).
- Magisto, sebuah platform penyuntingan video AI yang mengautomasi pemotongan, transisi, dan penambahan muzik latar berdasarkan analisis kandungan video (Magisto, 2023).
2. Peningkatan Kualiti Gambar dan Warna Secara Automatik
Penyuntingan video AI dapat menyesuaikan pencahayaan, warna, dan kualiti gambar secara automatik, menjadikan video lebih menarik secara visual tanpa memerlukan campur tangan manual yang mendalam.
Contoh AI:
- DaVinci Resolve menggunakan AI dalam Neural Engine untuk pemprosesan warna dan peningkatan resolusi video secara automatik (Blackmagic Design, 2023).
- Runway ML membolehkan pengguna meningkatkan warna dan memperbaiki butiran video dengan hanya satu klik (Runway ML, 2024).
3. Penjanaan Subtitle dan Transkripsi Otomatis
AI boleh menukar audio dalam video kepada teks secara automatik dengan kecekapan yang tinggi. Teknologi ini sangat berguna untuk menambah sari kata (subtitle) dan menyediakan transkripsi bagi meningkatkan keterlibatan penonton.
Contoh AI:
- Otter.ai dapat menghasilkan transkripsi automatik bagi video dan audio dengan ketepatan yang tinggi (Otter.ai, 2024).
- Descript menawarkan fitur Overdub untuk mengedit suara dalam video melalui transkripsi yang boleh diedit seperti teks (Descript, 2023).
4. Penyuntingan Audio dan Penghapusan Bunyi Latar Belakang
AI dapat mengesan dan menghilangkan bunyi latar belakang yang tidak diingini serta meningkatkan kualiti audio dalam video secara automatik.
Contoh AI:
- Krisp AI menggunakan teknologi AI untuk menghapus bunyi latar seperti bising angin dan suara bising persekitaran (Krisp, 2024).
- Adobe Enhance Speech yang mampu meningkatkan kejelasan suara dengan satu klik (Adobe, 2023).
5. Penggunaan Efek dan Animasi Secara Automatik
AI dapat menambah kesan khas (VFX), animasi, dan elemen visual lain tanpa perlu proses manual yang kompleks.
Contoh AI:
- Runway ML menawarkan alat AI yang membolehkan pengguna mengedit latar belakang video tanpa menggunakan green screen (Runway ML, 2024).
- Synthesia membolehkan pencipta kandungan menghasilkan video dengan avatar AI yang boleh bercakap dalam pelbagai bahasa (Synthesia, 2024).
Kesimpulan
Automasi proses penyuntingan video dengan AI telah membawa perubahan besar dalam industri kreatif, membolehkan pengguna menghasilkan video berkualiti tinggi dengan lebih cepat dan mudah. Dengan pelbagai alat AI yang tersedia, pencipta kandungan kini boleh menjimatkan masa dan sumber tenaga tanpa mengorbankan kreativiti dan ketepatan dalam penyuntingan video.
Rujukan
- Adobe. (2023). Adobe Sensei: AI and Machine Learning for Creativity and Intelligence. Diperoleh daripada https://www.adobe.com/sensei.html
- Blackmagic Design. (2023). DaVinci Resolve 18: Neural Engine and AI Features. Diperoleh daripada https://www.blackmagicdesign.com/products/davinciresolve
- Descript. (2023). Descript: Overdub and Video Editing with AI. Diperoleh daripada https://www.descript.com
- Krisp. (2024). Noise Cancellation AI for Video and Audio Calls. Diperoleh daripada https://www.krisp.ai
- Magisto. (2023). Smart Video Editor Powered by AI. Diperoleh daripada https://www.magisto.com
- Otter.ai. (2024). Otter: AI-Powered Transcription and Captions. Diperoleh daripada https://otter.ai
- Runway ML. (2024). Runway AI-Powered Video Editing Tools. Diperoleh daripada https://runwayml.com
- Synthesia. (2024). AI-Powered Video Generation Platform. Diperoleh daripada https://www.synthesia.io
- Published in Video & Multimedia
Teknologi Deepfake: Manfaat, Risiko, dan Etika Penggunaannya
Teknologi deepfake adalah salah satu kemajuan kecerdasan buatan (AI) yang semakin berkembang dalam dunia digital. Deepfake menggunakan teknik pembelajaran mendalam (deep learning) untuk memanipulasi gambar, video, dan audio agar menyerupai individu lain dengan sangat realistik. Walaupun teknologi ini menawarkan pelbagai manfaat dalam industri kreatif dan hiburan, ia juga menimbulkan cabaran etika serta risiko penyalahgunaan. Artikel ini akan membincangkan kelebihan, keburukan, dan etika penggunaan teknologi deepfake dalam era digital.
Apa Itu Deepfake?
Deepfake adalah teknologi kecerdasan buatan (AI) yang menggunakan rangkaian neural tiruan untuk menganalisis dan meniru ciri-ciri wajah, suara, atau gerakan seseorang, lalu menggantikannya dengan identiti lain. Teknologi ini diperkuat oleh Generative Adversarial Networks (GANs), yang membolehkan AI mencipta imej atau video yang kelihatan sangat meyakinkan (Goodfellow et al., 2014).
Kebaikan Teknologi Deepfake
Walaupun sering dikaitkan dengan penyalahgunaan, deepfake mempunyai beberapa manfaat dalam bidang tertentu:
1. Industri Hiburan dan Filem
🎬 Contoh: Teknologi deepfake digunakan dalam filem untuk mencipta kesan khas tanpa perlu merakam semula adegan. Contohnya, dalam filem Star Wars: Rogue One, wajah pelakon mendiang Peter Cushing telah dihidupkan kembali menggunakan teknik deepfake (Carpenter, 2016).
2. Pendidikan dan Sejarah
📜 Contoh: Deepfake boleh digunakan untuk menghidupkan kembali tokoh sejarah dalam bentuk interaktif. Misalnya, aplikasi seperti MyHeritage Deep Nostalgia membolehkan pengguna menganimasikan foto lama (MyHeritage, 2021).
3. Penghasilan Kandungan Digital
📹 Contoh: Platform seperti Synthesia membolehkan pengguna mencipta video dengan avatar AI tanpa perlu merakam menggunakan kamera sebenar, menjimatkan masa dan kos produksi (Synthesia, 2024).
4. Keselamatan dan Privasi
🔒 Contoh: Dalam beberapa kes, deepfake boleh digunakan untuk menyembunyikan identiti seseorang, contohnya dalam perlindungan saksi atau laporan media yang memerlukan anonimitas (Knight, 2020).
Keburukan dan Risiko Deepfake
Sebaliknya, teknologi deepfake juga membawa pelbagai kebimbangan, termasuk:
1. Penyebaran Maklumat Palsu
📰 Contoh: Deepfake boleh digunakan untuk mencipta video palsu yang seolah-olah menunjukkan pemimpin dunia membuat kenyataan kontroversial, yang boleh menjejaskan kestabilan politik (Chesney & Citron, 2019).
2. Serangan Siber dan Penipuan Identiti
💳 Contoh: Deepfake boleh digunakan dalam serangan siber, seperti meniru suara eksekutif syarikat untuk memperdaya pekerja agar membuat transaksi kewangan palsu (Cole, 2021).
3. Penyalahgunaan dalam Pornografi Tanpa Kebenaran
🔞 Contoh: Kajian menunjukkan bahawa lebih daripada 90% video deepfake di internet digunakan untuk mencipta kandungan pornografi tanpa persetujuan individu yang terlibat (Ajder et al., 2019).
4. Kehilangan Kepercayaan terhadap Media
📺 Contoh: Apabila deepfake menjadi semakin canggih, orang ramai mungkin sukar untuk membezakan antara video sebenar dan yang palsu, sekali gus menjejaskan kepercayaan terhadap berita dan media sosial (Vaccari & Chadwick, 2020).
Etika Penggunaan Deepfake
Untuk memastikan teknologi deepfake digunakan secara bertanggungjawab, beberapa garis panduan etika perlu dipatuhi:
✅ Persetujuan Pengguna: Sebelum menggunakan deepfake untuk menggantikan wajah atau suara seseorang, persetujuan individu tersebut harus diperoleh.
✅ Tujuan yang Jelas dan Bertanggungjawab: Deepfake harus digunakan untuk tujuan yang sah seperti hiburan, pendidikan, atau keselamatan, dan bukannya untuk penipuan atau manipulasi.
✅ Pengesanan dan Penandaan Deepfake: Platform media sosial dan syarikat teknologi perlu membangunkan sistem untuk mengesan dan menandakan kandungan deepfake agar pengguna dapat mengenal pasti video yang dimanipulasi. Contohnya, Facebook telah memperkenalkan algoritma khas untuk mengesan video deepfake (Facebook AI, 2020).
✅ Penggubalan Undang-Undang: Kerajaan di seluruh dunia sedang mempertimbangkan peraturan untuk menangani penyalahgunaan deepfake. Sebagai contoh, beberapa negeri di Amerika Syarikat telah meluluskan undang-undang yang melarang deepfake dalam konteks pilihan raya dan pornografi tanpa persetujuan (Citron & Chesney, 2021).
Kesimpulan
Teknologi deepfake adalah inovasi AI yang membawa manfaat besar dalam pelbagai bidang, termasuk hiburan, pendidikan, dan keselamatan digital. Namun, ia juga menimbulkan ancaman serius seperti penyebaran maklumat palsu, penipuan identiti, dan eksploitasi tanpa kebenaran. Oleh itu, penggunaan deepfake harus dikawal dengan ketat melalui pendekatan etika dan peraturan yang jelas bagi memastikan teknologi ini dimanfaatkan secara positif dan bertanggungjawab.
Rujukan
- Ajder, H., Patrini, G., Cavalli, F., & Cullen, L. (2019). The State of Deepfakes: Landscape, Threats, and Impact. Deeptrace. Diperoleh daripada https://regmedia.co.uk/2019/10/08/deepfake_report.pdf
- Carpenter, C. (2016). Rogue One’s Resurrection of Peter Cushing as Grand Moff Tarkin. Vanity Fair.
- Chesney, B., & Citron, D. K. (2019). Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security. California Law Review, 107(6), 1753-1819. Diperoleh daripada https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3213954
- Citron, D. K., & Chesney, B. (2021). Deepfakes and the Law: How Legislators Are Responding to the AI Challenge. Harvard Law Review.
- Cole, S. (2021). A CEO’s Voice Was Deepfaked and Used to Steal $35 Million. Vice.
- Facebook AI. (2020). Deepfake Detection Challenge: Identifying AI-Generated Media. Meta AI Research.
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., Courville, A., & Bengio, Y. (2014). Generative Adversarial Networks. NeurIPS.
- Knight, W. (2020). How AI Is Changing the Way We Think About Privacy and Security. MIT Technology Review.
- MyHeritage. (2021). Deep Nostalgia: Bringing Old Photos to Life with AI. MyHeritage Blog.
- Synthesia. (2024). AI-Powered Video Generation Platform. Synthesia.io. Diperoleh daripada https://www.synthesia.io
- Vaccari, C., & Chadwick, A. (2020). Deepfakes and Disinformation: Exploring the Threats to Democratic Discourse. The Journal of Politics, 82(2), 1-10.
- Published in Video & Multimedia
AI dalam Dunia Video: Dari Pembuatan Animasi ke Editing Automatik
Dalam dekad yang lalu, kecerdasan buatan (AI) telah merevolusikan industri video, dari pembuatan animasi sehingga penyuntingan automatik. Teknologi AI kini digunakan untuk mempercepatkan proses kreatif, meningkatkan kualiti visual, dan menghasilkan kandungan yang lebih interaktif. Artikel ini membincangkan bagaimana AI mengubah dunia video serta beberapa alat AI yang digunakan dalam industri ini.
1. Pembuatan Animasi dengan AI
AI telah membantu mempermudah proses animasi dengan automasi pergerakan, pewarnaan, dan rendering watak animasi.
- Contoh AI: EbSynth – Alat AI yang mengubah lukisan statik menjadi animasi secara automatik dengan mengikuti gaya seni tertentu.
(Secret Weapons, 2024) - Contoh AI: DeepMotion Animate 3D – AI yang menukar rakaman video biasa kepada animasi 3D dengan penjejakan pergerakan secara automatik.
(DeepMotion, 2024)
2. Peningkatan Kualiti Video (AI Video Upscaling)
AI digunakan untuk meningkatkan resolusi video lama atau berkualiti rendah menggunakan teknik super-resolution.
- Contoh AI: Topaz Video AI – Alat AI yang boleh menaikkan resolusi video ke 4K atau 8K sambil mengurangkan noise dan meningkatkan ketajaman.
(Topaz Labs, 2024)
3. Penyuntingan Automatik dan Pemotongan Pintar
Dengan AI, penyuntingan video menjadi lebih pantas dengan pemotongan automatik berdasarkan pemandangan, ekspresi wajah, dan suara.
- Contoh AI: Adobe Premiere Pro dengan Adobe Sensei – AI dalam Premiere Pro secara automatik memotong dan menyusun video berdasarkan momen penting dalam rakaman.
(Adobe, 2024) - Contoh AI: Magisto – Perisian AI yang membolehkan pengguna menghasilkan video profesional secara automatik dengan memilih klip terbaik dan menyesuaikan muzik latar.
(Vimeo, 2024)
4. Penjanaan Video AI dari Teks atau Gambar
AI kini membolehkan pembuatan video sepenuhnya daripada teks atau imej, mempercepatkan penghasilan kandungan.
- Contoh AI: Synthesia – Platform AI yang mencipta video dengan avatar digital berdasarkan skrip teks.(Synthesia, 2024)
- Contoh AI: Runway ML – Alat AI yang menghasilkan video daripada teks dan imej dengan teknologi generatif.
(Runway ML, 2023)
5. Pengecaman Objek dan Automasi Pemotongan
AI boleh mengenal pasti individu, objek, atau pemandangan dalam video dan secara automatik melakukan pemotongan atau penyusunan semula klip.
- Contoh AI: Runway ML Green Screen – AI yang membolehkan pemisahan objek dari latar belakang tanpa menggunakan skrin hijau.
(Runway ML, 2023)
6. Penyuntingan Audio dan Penghapusan Bunyi Latar
AI membantu meningkatkan kualiti audio dalam video dengan menghapuskan bunyi latar dan menstabilkan tahap bunyi.
- Contoh AI: Descript – Perisian yang menggunakan AI untuk penyuntingan audio dan transkripsi automatik.
(Descript, 2024) - Contoh AI: Krisp AI – Teknologi AI yang membuang bunyi latar belakang secara automatik semasa rakaman video atau panggilan.
(Krisp, 2024)

Kesimpulan
AI telah membawa perubahan besar dalam industri video, dari pembuatan animasi sehingga penyuntingan automatik. Dengan alat AI yang semakin canggih, proses penghasilan video menjadi lebih cepat, lebih mudah, dan lebih berkualiti. Industri kreatif kini lebih bergantung pada teknologi ini untuk menghasilkan kandungan yang lebih menarik dan inovatif.
Rujukan
- Adobe. (2024). Adobe Sensei in Premiere Pro: AI-Powered Video Editing. Retrieved from https://www.adobe.com
- Antic, J., & Fast.AI. (2024). DeOldify: AI-Powered Video Colorization. Retrieved from https://github.com/jantic/DeOldify
- DeepMotion. (2024). Animate 3D: AI-Powered Motion Capture. Retrieved from https://www.deepmotion.com
- Descript. (2024). AI Audio & Video Editing Software. Retrieved from https://www.descript.com
- Krisp. (2024). AI Noise Cancellation for Video & Audio. Retrieved from https://www.krisp.ai
- Runway ML. (2023). AI-Powered Video Editing & VFX Tools. Retrieved from https://runwayml.com
- Synthesia. (2024). AI-Generated Video Creation Platform. Retrieved from https://www.synthesia.io
- Topaz Labs. (2024). Topaz Video AI: Video Enhancement with AI. Retrieved from https://www.topazlabs.com/video-ai
- Vimeo. (2024). Magisto: AI Video Editing Software. Retrieved from https://www.magisto.com
- Published in Video & Multimedia
AI untuk Video & Multimedia
Kecerdasan buatan (AI) semakin memainkan peranan penting dalam dunia video dan multimedia. Dari penyuntingan automatik hingga pemulihan video lama, AI telah merevolusikan cara kandungan video dihasilkan dan diproses. Berikut adalah beberapa aplikasi utama AI dalam bidang video dan multimedia serta contoh alat AI yang digunakan:
1. Penyuntingan Video Automatik
AI boleh mempercepatkan proses penyuntingan video dengan menganalisis kandungan dan secara automatik memotong, menyusun, serta menambahkan kesan khas.
- Contoh AI: Adobe Premiere Pro dengan Adobe Sensei – Teknologi AI dalam Adobe Premiere Pro dapat mengenali wajah, menyesuaikan warna secara automatik, dan menghasilkan suntingan yang lebih lancar.
(Adobe, 2024)
2. Peningkatan Kualiti Video (Video Enhancement)
AI mampu meningkatkan resolusi dan memperbaiki video yang kabur atau beresolusi rendah menggunakan teknik seperti super-resolution dan pengurangan noise.
- Contoh AI: Topaz Video AI – Menggunakan AI untuk menaikkan resolusi video hingga 4K atau lebih sambil mengurangkan kesan kabur dan noise.
(Topaz Labs, 2024)
3. Pemulihan dan Pewarnaan Video Lama
AI boleh membantu dalam memulihkan video lama dengan membaiki goresan, menghilangkan noise, serta menambahkan warna pada video hitam putih.
- Contoh AI: DeOldify – Teknologi AI yang digunakan untuk pewarnaan dan peningkatan kualiti video lama secara automatik.
(Antic & Fast.AI, 2024)
4. Penjanaan Video dengan AI (AI-Generated Video)
Model AI canggih kini boleh mencipta video dari teks atau gambar, menjadikan penghasilan kandungan lebih pantas dan kreatif.
- Contoh AI: Synthesia – Platform AI yang membolehkan pengguna mencipta video menggunakan avatar digital yang dihasilkan oleh AI.
(Synthesia, 2024)
5. Pengecaman Objek dan Automasi Pemotongan Video
AI boleh mengenal pasti objek atau individu dalam video dan secara automatik melakukan pemotongan atau pelabelan berdasarkan kandungan.
- Contoh AI: Runway ML – Alat AI yang membolehkan penyuntingan video berasaskan AI, seperti pemisahan subjek dari latar belakang tanpa skrin hijau.
(Runway ML, 2023)
6. Penghasilan Kesan Visual (VFX) dan CGI
AI semakin digunakan dalam industri kesan khas dan CGI untuk mencipta animasi realistik serta mengotomasikan proses rendering.
- Contoh AI: DeepFakeLab – Teknologi AI yang digunakan untuk mencipta deepfake atau mengubah wajah dalam video secara realistik.
(DeepFakeLab, 2024)
7. Penyulihan Audio dan Penyuntingan Bunyi
AI boleh membantu dalam meningkatkan kualiti audio dalam video dengan membuang bunyi latar, menstabilkan tahap bunyi, dan meniru suara manusia.
- Contoh AI: Descript – Perisian yang menggunakan AI untuk transkripsi automatik, penyuntingan audio, dan pemulihan bunyi dalam video.
(Descript, 2024)
Kesimpulan
AI telah mengubah landskap penghasilan video dan multimedia dengan meningkatkan kecekapan, kreativiti, dan kualiti hasil akhir. Dengan pelbagai alat AI yang tersedia, pengeluar kandungan kini boleh menghasilkan video berkualiti tinggi dengan lebih cepat dan mudah.
Rujukan
- Adobe. (2024). Adobe Sensei in Premiere Pro: AI-Powered Video Editing. Retrieved from https://www.adobe.com
- Antic, J., & Fast.AI. (2024). DeOldify: AI-Powered Video Colorization. Retrieved from https://github.com/jantic/DeOldify
- Descript. (2024). AI Audio & Video Editing Software. Retrieved from https://www.descript.com
- Runway ML. (2023). AI-Powered Video Editing & VFX Tools. Retrieved from https://runwayml.com
- Synthesia. (2024). AI-Generated Video Creation Platform. Retrieved from https://www.synthesia.io
- Topaz Labs. (2024). Topaz Video AI: Video Enhancement with AI. Retrieved from https://www.topazlabs.com/video-ai
- Published in Video & Multimedia
10 Tools Rahsia di Canva yang Ramai Tak Tahu
Canva bukan sekadar platform reka bentuk biasa. Terdapat banyak alat tersembunyi yang boleh meningkatkan produktiviti dan kreativiti anda. Berikut adalah 10 tools rahsia yang mungkin anda belum tahu:
- Background Remover
- Keluarkan latar belakang gambar secara automatik (Canva Pro).
- Sangat berguna untuk mencipta imej produk tanpa latar belakang.
- Magic Write
- Penjana teks automatik menggunakan kecerdasan buatan (AI).
- Membantu menghasilkan salinan pemasaran atau idea kandungan dalam masa singkat.

- Smart Mockups
- Masukkan reka bentuk ke dalam mockup seperti baju, buku, dan skrin digital.
- Membantu memaparkan reka bentuk secara realistik dalam pelbagai format produk.

- QR Code Generator
- Hasilkan kod QR secara terus di Canva.
- Sesuai untuk pautan ke laman web, portfolio, atau promosi digital.
- Chart Maker
- Buat carta interaktif untuk data anda.
- Membantu visualisasi data dalam pembentangan dan laporan.
- Content Planner
- Jadualkan dan kongsi reka bentuk terus ke media sosial.
- Mengurus kempen media sosial dengan mudah dan teratur.

- Text Effects
- Tambah bayang, neon glow, dan efek teks lain.
- Meningkatkan daya tarikan visual teks dalam reka bentuk.
- Animation Tools
- Animasi peralihan antara slaid atau objek.
- Menjadikan reka bentuk lebih dinamik untuk video atau pembentangan.

- Collaboration Feature
- Kongsi dan edit reka bentuk bersama pasukan.
- Memudahkan kerja berkumpulan secara real-time.
- Magic Resize
- Tukar saiz reka bentuk dengan satu klik untuk pelbagai platform.
- Menyesuaikan reka bentuk untuk media sosial, cetakan, atau laman web dengan mudah.
Rujukan:
- Published in Reka Bentuk
5 AI Tools Terbaik untuk Designer Grafik di Tahun 2025
Pada tahun 2025, teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan yang ketara dalam industri reka bentuk grafik. Pelbagai alat berasaskan AI telah dibangunkan untuk membantu pereka bentuk(designer) meningkatkan kreativiti dan produktiviti mereka. Berikut adalah lima alat AI terbaik yang wajar dipertimbangkan oleh pereka grafik:
1. Adobe Sensei
Adobe Sensei ialah teknologi AI yang diintegrasikan dalam ekosistem Adobe, seperti Photoshop, Illustrator dan Premiere Pro. Teknologi ini direka untuk meningkatkan kecekapan proses kreatif dengan ciri pintar seperti pemilihan objek automatik, penyingkiran latar belakang secara serta-merta, serta penyuntingan berasaskan kandungan yang lebih tepat. Dengan bantuan Adobe Sensei, pereka(designer) dapat menyelesaikan tugas yang sebelum ini memerlukan banyak langkah hanya dalam masa yang singkat.
2. Canva Pro(Magic Resize)
Canva Pro ialah platform reka bentuk berasaskan awan(Cloud) yang sangat popular, terutama dalam kalangan pereka grafik pemula dan pengguna bukan teknikal. Salah satu ciri utamanya, Magic Resize, menggunakan teknologi AI untuk menyesuaikan saiz reka bentuk secara automatik agar sesuai dengan pelbagai platform, seperti media sosial, sepanduk(banner) atau cetakan. Dengan ciri ini, pengguna tidak perlu lagi mencipta semula reka bentuk dari awal untuk pelbagai saiz yang berbeza.
3. Midjourney
Midjourney ialah platform AI yang direka khas untuk menghasilkan seni visual yang kompleks dan berkualiti tinggi. Dengan hanya menggunakan arahan teks yang ringkas, pengguna boleh mencipta imej yang sangat terperinci dalam masa yang singkat. Midjourney membolehkan pengguna menghasilkan empat variasi imej daripada satu arahan teks, memberikan fleksibiliti tinggi kepada pereka yang ingin bereksperimen dengan pelbagai konsep visual.
4. DALL·E 3
DALL·E 3 ialah versi terkini platform DALL·E yang dibangunkan oleh OpenAI. Platform ini direka untuk membolehkan pengguna mencipta imej berkualiti tinggi hanya dengan menggunakan penerangan teks. DALL·E 3 menawarkan peningkatan yang ketara berbanding versi sebelumnya, dengan ciri baharu yang lebih canggih serta hasil imej yang lebih tepat. Platform ini mampu memahami penerangan teks yang lebih kompleks dan menghasilkan imej yang lebih sesuai dengan keperluan pengguna.
5. Runway ML
Runway ML ialah platform inovatif yang membolehkan pereka meneroka dan memanfaatkan keupayaan AI dalam menghasilkan karya kreatif. Alat ini menawarkan pelbagai ciri, seperti penyuntingan video berasaskan AI, penciptaan animasi, dan seni generatif(Art generative). Dengan antara muka yang mesra pengguna, Runway ML membantu pereka mencipta hasil kerja yang unik tanpa memerlukan kepakaran teknikal yang mendalam.
Dengan menggunakan alat AI ini, pereka grafik dapat meningkatkan kecekapan kerja dan menghasilkan karya yang lebih kreatif serta inovatif. Adalah penting bagi pereka(designer) untuk sentiasa mengikuti perkembangan teknologi bagi memastikan mereka kekal bersaing dalam industri yang semakin berkembang.
Rujukan
- Asosiasi AI. (2024). 7 Tool AI terbaik untuk desainer grafis pemula dan profesional. Retrieved from https://asosiasi.ai/7-tool-ai-terbaik-untuk-desainer-grafis-pemula-dan-profesional/
- Jakarta Studio. (2024). Platform AI desain grafis terbaik 2024. Retrieved from https://www.jakartastudio.com/platform-ai-desain-grafis/
- OpenAI. (2024). DALL·E 3: Next-generation AI image generation. Retrieved from https://openai.com/dall-e
- Adobe Inc. (2024). Adobe Sensei: AI-powered creativity. Retrieved from https://www.adobe.com/sensei.html
- Runway ML. (2024). AI tools for creative professionals. Retrieved from https://runwayml.com
- Published in AI Kreatif
Flat VS Realism Design Trend
Design berkonsep flat telah menguasai trend dunia grafik sejak 2013 hingga sekarang kerana ciri-cirinya:
- Fail yang ringan dan mesra semua gadjet dan dalam semua kelajuan internet.
- Tanpa efek. Tidak memerlukan ‘shadow’, ‘flare’ bagai, tekstur, gradien dan lain-lain kerana ia akan memberatkan fail dan loading. Teknik warna gelap menggantikan ‘shadow’.
- Warna yang menyerlah. Warna flat yang solid tidak terlalu terang, tapi tidak pula kusam. Sesuai dan mudah dipilih.
- Tipografi. Tulisan yang sederhana. Mudah dibaca.

REALISM
Sejak 2013 lagi, kami jarang hasilkan grafik sarat efek 3D dan lain-lain berkonsep realism walaupun mahir kerana ia agak ketinggalan. Zaman realism bermula pada gerbang alaf 21 (tahun 1999 – 2012) di mana orang berlumba-lumba menghasilkan design dengan efek 3D kerana perkembangan animasi 3D ketika itu.
Lihat saja konsep design di web tahun 2000-an… ditambah fungsi hover dan lain-lain.

FLAT MENGUASAI TREND
Setelah ledakan internet 3G dan 4G, dunia inginkan bahan mudah diakses di internet di seluruh pelusuh dunia, hatta di ceruk kampung dan dengan peranti yang berkualiti rendah. Maka, bahan grafik mesti berkonsep minimal untuk mudahkan capaian. Kejar trafik dan viral. Justeru, flat menjadi pilihan berbanding design yang sarat tetapi sukar dicapai atau dikongsi. Baik dalam medium visual design grafik mahupun video grafik. Muncullah trend infografik dan tipografi.
Trend ini sudah sekian lama wujud, namun dipopularkan kembali oleh Microsoft menerusi Windows 8 dan Google menerusi OS Android. Realism pula ibarat Apple dan sememangnya Apple masih berkonsep realism. Masih tetap ada market tapi dilihat eksklusif dan tidak semua orang mampu capai.
ADAPTASI FLAT-REALISM
Namun sejak 2016, trend ini mula beradaptasi dengan tambahan efek daripada teknik realism dan digelar semi-flat design.

Sebab itu kami sentiasa memilih warna design yang solid flat… Kadang-kadang mix juga dengan shadow, flare dan gradient. Konsep semi-flat.
www.tarbiyyahkreatif.com
#tarbiyyahkreatif
- Published in Reka Bentuk









